看似不起眼的"私人雷达"背后,藏着网易云音乐的野望

采集侠/2020-04-14/ 分类:创业探索/阅读:81
最近我在听歌时关注到,网易云音乐上线了一个看起来似乎不太起眼的功能:私人雷达。这是一个全新的歌曲推荐功能,可以基于历史口味和实时偏好,为每位用户每天生 ...

最近我在听歌时关注到,网易云音乐上线了一个看起来似乎不太起眼的功能:"私人雷达"。这是一个全新的歌曲推荐功能,可以基于历史口味和实时偏好,为每位用户每天生成一份完全个性化的歌单。

应该说这是业内首创的全新歌曲推荐模式,其创新之处在于用户虽然使用的是相同的"雷达",但每个人看到的歌曲列表、歌单封面和歌单名等都不一样,形成了在同一份歌单下听不同歌曲,但又能在同一个评论区互动交流的有趣景象。

看似不起眼的

在我看来,这一功能的背后其实藏着音乐平台的野望,数据也在证明这一点,这稍后再谈。

在互联网时代,人们的主动听歌行为大部分都发生在各大音乐APP上,用户的听歌需求,简单来说就是能不能听到自己想听的歌曲。注意,这里的"想听"包括两个层面:听过且喜欢的老歌,侧重重温;没听过且可能喜欢的新歌,侧重发现。当然,这两项自然也成为了用户判断音乐产品的重要标准。

而为了满足用户这两个层面的听歌需求,国内的各大音乐平台其实默默做了很多探索、尝试,而这些推歌的细节里,其实也透露出各家产品特色、产品能力和发展方向。

为了满足听歌需求,国内音乐平台有多拼?

在《十三邀》第四季第九期的节目中,薇娅分析前几年做电商为什么会失败的那段让我印象深刻。她提到,"在线下你有好的位置,就有人来看,线下就是人来找你,但你到了线上以后,你要找人。"如何给自己的产品引流、导流,成为线上生意的共同痛点,当下音乐平台推歌的难点也在于此。

为了提高曲库利用率,让对的人听到对的音乐,音乐平台在帮助音乐实现高效传播上的努力从未停止。目前,这类帮助用户找到想听的音乐的功能,集中以个性化推荐的形式呈现。接下来,我们将以网易云音乐、QQ音乐、虾米音乐等为例,分析国内主流音乐平台在常规的新歌、新专辑、艺人和曲库分类等推荐外,是如何做个性化音乐推荐的。

首先,先来看网易云音乐。当前版本中,网易云音乐的个性化推荐功能主要集中在"发现""我的""云村"等页面,主要推荐功能包括每日推荐、私人FM、心动模式、私人雷达、风格推荐、场景推荐等。

看似不起眼的

其中,每日推荐和私人FM,侧重基于用户音乐口味,侧重推荐新歌,分别以歌单和电台形式呈现,且给用户提供了"不感兴趣""屏蔽歌手或歌曲"等选项,进一步优化推荐效果;心动模式基于用户的红心歌曲,推荐更多相关作品;私人雷达则依托用户全部的历史喜好,来推荐用户最可能喜爱的老歌新曲;风格推荐、场景推荐、歌单推荐则从音乐风格、听歌场景、歌单本身等维度为用户推荐音乐;云村同样基于个人听歌数据,以瀑布流形式呈现,便于音乐爱好者的表达交流,以图文+音乐形式推荐歌曲;电台推荐则为不同用户推荐不同的电台内容。

下面来看QQ音乐。当前版本中,QQ音乐则为用户打造了独立的"推荐"入口,主要包括个性电台、每日 30 首、热门金曲推荐(歌单名因人而异)、歌单遨游指南等功能。

看似不起眼的

其中,每日 30 首和个性电台也是基于个人口味定制;听歌周榜、听歌月榜、最近常听则侧重历史回顾,帮助用户找到自己的听歌口味;热门金曲推荐是基于关联产品全民k歌上的歌曲热度推荐,点唱需要跳转;你喜欢的歌手和Ta们的歌、符合你最近收听的歌和更多为你推荐则是根据个人听歌口味,按照艺人、主题等方式推荐相关歌单和视频音乐;歌单遨游指南,则主要推荐不同主题的新歌歌单。

最后来看虾米音乐。当前版本中,虾米音乐也在"发现"入口单独设置了"推荐"子入口,包括每日 30 首、虾米电台、场景推荐、必听歌单、AI日推、猜你喜欢等功能。

看似不起眼的

其中,每日 30 首和必听歌单基于个人口味定制;虾米电台分为私享电台、场景电台和心情电台三个子选项,其中私享电台结合了听用户已经喜欢的风格和可能喜欢的新风格;场景歌单,则根据不同时间点、天气、地域等场景推荐歌曲;AI日推则结合了用户喜欢和编辑精选,推荐相关歌单;猜你喜欢则是根据以往听过的歌曲推荐新歌、OST等;趴间则是以社交互动的形式,帮助用户发现歌曲。

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