行业整合这个趋势，则是，创业者们逐渐已经意识到了，想要在各个行业更好地提升效率，他们不是在和现有的产业竞争，而是去融入、去合作。我们已经看到了很多人工智能等新兴技术在物料、制造、医疗等领域找到了实实在在的落地场景。

比如像IamRobotics这样的机器人公司，通过人工智能技术把工业物流机器人做得更好用，帮助企业更好地完成仓储中的分拣、传送任务。Gartner在 2019 年的年度报告中强调的“增强分析型人工智能”，则是通过数据库层的智能，提升企业运营效能。

再比如工业物联网，由于新技术的发展，工业物联网不再发生在一个小的行业的一个区域，它可以大规模地铺到大量的生产线中。

比如一个汽车生产方，可以直接通过工业物联网的一个系统去监控库存、容量、性能检测等等。

而一个设备制造方，也可以通过高频传感器或者是高精度传感器去检测这个工具被用了多少遍，然后我的每个零件在哪去进行更好的资源调配。

不过值得注意的是，这些领域的发展是有先后的。用Hyat的话来说，医疗、保险领域，是属于较为直观、比较快能看到收益的投资方向，而其他老龄化相关的技术则可能需要更长时间的等待与投入。

老龄时代，投资人面临的新挑战

其实从这些角度出发，老龄化社会带来的机遇还有许多可以谈——毕竟它将成为人类社会的“新常态”，旅游行业、老年疗养院、医疗、地产等行业能够提升老龄人口生活质量、延长寿命、带来更好的居住和看护基础;Edge computing(边缘计算)、5G等技术也会在提升效能这个方面大展拳脚。

在这些背景下，我们投资人也在面临一些新挑战。

正是因为老龄化时代医疗、保险、行业整合的这些需求，对于投资人来说，则更需要了解软件、硬件。在面对行业整合的创业企业的时候，尤其像医疗这样的行业，很难作为一个“门外汉”去投资相关企业。包括如何帮助创业企业跟行业里的大公司更好地合作、与传统行业整合?这些都是对于投资人提出的问题。

首先，在软硬件方面，投资人需要了解的不仅是软件、硬件本身，而是要在软硬件的整合层面有一定的见解。以医疗行业为例，与老龄化时代相对应的应用，不仅需要软件创新，同时也需要传感器等硬件的优化，才能更好地顺应时代背景，在智能医疗服务、智能医院等领域实现应用。因此，投资人不能只尽监控职责，还需要懂得软硬件怎样进行有效整合，并控制整合成本，使医疗应用尽可能快地部署下去。

另一个挑战来自行业联动。正如上文所说，老龄化社会面临的机遇，不单单来自医疗行业或保险行业本身，而是跨行业相关联的。举例来说，我们过去投资的医疗相关的应用项目，买方和用户都在医疗行业中，几乎不存在跨行业的运作。而今，保险行业，尤其是人寿、医疗保险相关的部分，和医疗健康有着千丝万缕的关系。加上老龄化社会中，大部分老龄人对医疗健康相关的保险有较大需求量，反过来也会刺激保险行业加入到创新技术的求索过程中。因此，投资人要更深入地了解整个生态，理清医疗机构、保险公司、政府等“局内人”之间的关系和相互作用力，以便自己判断出对的创新点，既能更清晰地找到投资标的，也能更好地帮助创业者。

我创立Fusion Fund这几年来，一直很关注这类趋势，也更注重判断哪种技术已经到了和现有产业可以进行整合的时机，也是得益于基金创立时我们团队搭建的一个“CXO网络”——目前为止，里面已经有超过 30 家 500 强企业的CTO(首席技术官)，或者CIO(首席创新官)。这个网络可以帮助技术拥有方和负责推动传统企业内部创新转型的C level人员更好的对接、快速合作，互利双赢。

此外，行业机构的监管也赋予了投资人更多责任和义务。

一方面，投资人在了解新技术整合的前提下，要懂得如何帮助创业公司获得诸如FDA一类的监管机构的审批和认证;另一方面，还要鼓励创业者在跟监管机构合作的过程中，反过来撬动机构在老龄化时代下加速吸纳新技术。

其实对于行业监管机构来说，技术的加速迭代更新也促使机构快速反应。以往的医疗技术创新大多来自医疗器械的创新，现如今的创新则不会局限在器械本身，而更可能发散到数据的价值方面——AI技术的整合为传统医疗创新带来更多变化。投资人可以作为一个沟通者，在推动机构加速接纳新技术的同时，帮助创业者把创新技术推到市场上去。

作为投资人，我认为在这个老龄化大背景下，我们需要不断去探讨、推动，让监管者了解对医疗数据的创新是裨益，而非阻碍，让整个行业更有效率地向前发展，帮助人类活得更健康。